A meta-analysis of bridging anticoagulation between low molecular weight heparin and heparin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with mechanical heart valves (MHV) have an increased risk of thromboembolic complications. Low molecular weight heparin (LMWH) and unfractionated heparin (UFH) are often recommended for bridging anticoagulation; however, it is not clear which strategy is more beneficial. METHODS: The PubMed, EMBASE, and Cochrane databases were searched from January 1960 to March 2019. Randomized controlled trials and observational studies were analyzed. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the quality of the studies. Stata 11.0 was used for the meta-analysis. RESULTS: A total of 6 publications were included; 1366 events were selected, involving 852 events with LMWH and 514 events with UFH. The thromboembolism risk of the LMWH group was lower than that of the UFH group (risk ratio [RR] = 0.34, 95% confidence interval [CI] 0.12-0.95, P = .039). The incidence of major bleeding was lower in the LMWH group than in the UFH group, albeit without statistical significance (RR = 0.94, 95% CI 0.68-1.30, P = .728), as was mortality (RR = 0.52, 95% CI 0.16-1.66, P = .271). Subgroup analysis showed that LMWH cardiac surgery patients had a higher risk of major bleeding compared with UFH cardiac surgery patients (RR = 1.17, 95% CI 0.72-1.90, P = .526); but among non-cardiac surgery patients, the LMWH group had a lower risk of major bleeding than the UFH group (RR = 0.79, 95% CI 0.51-1.22, P = .284), although the difference was not statistically significant. CONCLUSION: Our meta-analysis suggests that LMWH not only reduces the risk of thromboembolism in patients with MHV but also does not increase the risk of major bleeding. LMWH may provide safer and more effective bridging anticoagulation than UFH in patients with MHV. It is still necessary to conduct future randomized studies to verify this conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».