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Enregistrement W3000593092 · doi:10.1097/md.0000000000018729

A meta-analysis of bridging anticoagulation between low molecular weight heparin and heparin

2020· review· en· W3000593092 sur OpenAlexaboutno aff
Ende Tao, Yun Luo, Zhe Tao, Li Wan

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineLow molecular weight heparinHeparinRelative riskConfidence intervalMeta-analysisRandomized controlled trialInternal medicineSubgroup analysisObservational studySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with mechanical heart valves (MHV) have an increased risk of thromboembolic complications. Low molecular weight heparin (LMWH) and unfractionated heparin (UFH) are often recommended for bridging anticoagulation; however, it is not clear which strategy is more beneficial. METHODS: The PubMed, EMBASE, and Cochrane databases were searched from January 1960 to March 2019. Randomized controlled trials and observational studies were analyzed. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the quality of the studies. Stata 11.0 was used for the meta-analysis. RESULTS: A total of 6 publications were included; 1366 events were selected, involving 852 events with LMWH and 514 events with UFH. The thromboembolism risk of the LMWH group was lower than that of the UFH group (risk ratio [RR] = 0.34, 95% confidence interval [CI] 0.12-0.95, P = .039). The incidence of major bleeding was lower in the LMWH group than in the UFH group, albeit without statistical significance (RR = 0.94, 95% CI 0.68-1.30, P = .728), as was mortality (RR = 0.52, 95% CI 0.16-1.66, P = .271). Subgroup analysis showed that LMWH cardiac surgery patients had a higher risk of major bleeding compared with UFH cardiac surgery patients (RR = 1.17, 95% CI 0.72-1.90, P = .526); but among non-cardiac surgery patients, the LMWH group had a lower risk of major bleeding than the UFH group (RR = 0.79, 95% CI 0.51-1.22, P = .284), although the difference was not statistically significant. CONCLUSION: Our meta-analysis suggests that LMWH not only reduces the risk of thromboembolism in patients with MHV but also does not increase the risk of major bleeding. LMWH may provide safer and more effective bridging anticoagulation than UFH in patients with MHV. It is still necessary to conduct future randomized studies to verify this conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,057
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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