Modeling Soil Loss by Water Infiltration through Sewer Pipe Defects
Notice bibliographique
Résumé
Due to deterioration of sewer pipes, soils can be lost by water infiltration through pipe defects, which may result in ground collapses and/or the formation of urban sinkholes. In this paper, soil particles without cohesion are simulated using a coupled discrete element method, and the Darcy’s water model is incorporated to account for the soil/water interaction. The parameters in this numerical model are calibrated using previous physical experimental measurements. From the numerical results, soils above the pipe defect will be washed out by water flow in a narrow zone just above the pipe defect, and the width is proportional to the pipe defect size. Based on the analysis of the force chain between soil particles in the erosion process, it is found that soil particles close to the pipe defect are lost under the gravity and drag force, whereas the friction between soil particles has a negligible effect on the soil particle motion. From the variation of soil flow rate in the erosion process, the rate of soil loss is proportional to the water flow rate in the erosion process. An analytical model is developed incorporating Stokes law to account for the water flow, and the model is verified by comparing with physical and numerical results. The mechanism of soil loss due to defective sewer pipe is investigated in this numerical simulation, and the proposed analytical model provides an effective approach for estimating the soil flow rate in the erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».