Exploring the Effects of Occupational Psychological Disorders on Construction Employees and the Construction Industry
Notice bibliographique
Résumé
Construction employees could experience occupational psychological disorders, such as workaholism and burnout due to their work, personality characteristics or lifestyle. This study sought to explore the effects of psychological disorders on construction employees and the construction industry. To achieve this aim, both the methods of focus group discussions and survey questionnaire were employed. The focus group discussions revealed 17 potential effects and 12 potential effects of psychological disorders on the construction employees and the construction industry respectively. A quantitative study was then employed to determine the key effects and to test the reliability of the findings from the focus group study. The results revealed that the highly perceived effects of psychological disorders on construction employees were accident-prone, chronic pain, insomnia or sleep disturbances, as these had the highest mean scores. The key effects also identified as perceived effects of construction employees’ psychological health conditions on the construction industry were: absenteeism/sick leave, errors in work, job dissatisfaction and increased medical costs. Exploratory factor analysis was employed, and the 17 effects on construction employees were categorized under behavioural effects and physiological effects. The 12 effects on the construction industry were also categorized under direct costs and indirect costs. The results from this study confirm the need for strategic interventions to mitigate the effects of occupational psychological disorders on construction employees and the construction industry of Ghana and to some extent globally. The exploratory nature of the study using preliminary findings from focus group discussions contributes to the literature on occupational health psychology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».