Low consistency refined ligno-cellulose microfibre: an MFC alternative for high bulk, tear and tensile mechanical pulp papers
Notice bibliographique
Résumé
Low consistency (LC) refining of (chemi-)thermomechanical pulp (TMP) provides an energy efficient alternative to high consistency refining for pulp property development. However, the benefit of LC refining is often limited by excessive fibre shortening, lower tear strength and a reduction of bulk caused by the refining process. In this study, microfibres produced by LC refining of TMP and kraft pulp fibres were investigated for their reinforcement potential in high freeness mechanical pulp. Primary pulp at 645 mL Canadian Standard Freeness was LC refined to different energy targets as a baseline for mechanical and optical property development. In contrast, the same primary pulp was reinforced with different microfibre types in ratios that yielded the same specific energies of the baseline LC refined pulp. The study revealed that at equivalent energies, the addition of TMP microfibres to the high freeness primary pulp displayed tensile development identical to the LC refined pulp, with significantly improved tear and bulk. The addition of kraft microfibre to primary pulp produced the highest tensile and tear strength but compromised light scattering. Additionally, all microfibre composites showed improved elongation, as opposed to no notable change in elongation with conventional LC refining. This investigation proposes an alternative, cost-effective approach for developing high bulk, high strength mechanical pulp by limiting the extent of second stage refining and using LC refined microfibres for pulp reinforcement. The high tear-high bulk open construction of the composite paper is likely to benefit boxboard and packaging applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».