Impacts of livestock grazing on vegetation characteristics and soil chemical properties of alpine meadows in the eastern Qinghai-Tibetan Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Livestock grazing is one of the significant causes of land degradation. However, the effect of contrasting grazing intensities on soil properties and vegetation in the southeastern Qinghai-Tibetan Plateau (QTP) is poorly understood. We studied the impact of light grazing (LG), moderate grazing (MG), heavy grazing (HG) and no grazing (NG) on vegetation characteristics and the chemical properties of soil samples taken at 0–10 cm, 10–20 cm and 20–30 cm layers from the designated grazing treatments. A total of 42 species representing 32 genera and 16 families were identified. Our result shows that HG significantly reduced total aboveground biomass, vegetation cover, canopy average height, but increased unpalatable aboveground biomass. Soil organic matter declined with increasing grazing intensity and respectively decreased to 64.51%, 65.38% and 82.40% for LG, MG and HG compared to the NG treatment and soil carbon storage exhibited a similar pattern. Soil total nitrogen and phosphorus contents decreased with increasing soil depth, while soil total potassium was not affected by grazing across soil depths. We conclude that 1 yak would have a more severe impact than 3 sheep units on the vegetation community and soil characteristics of alpine meadows in the southeastern QTP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».