Climatic and anthropogenic impacts on water and sediment generation in the middle reach of the Jinsha River Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Response of water and sediment generation to climate change and anthropogenic activities is becoming a hot topic in the middle reach of the Jinsha River Basin. In this research, coefficients of variation and concentration degree (i.e., Cv and Cd) and double mass curve (DDC) were adopted to examine the changes in water and sediment discharge and their relationships with precipitation. The contribution rates of climatic and anthropogenic factors to water and sediment discharge were assessed through comparisons between the measured and predicted values in the baseline and postbaseline periods in the basin. The main results were: (a) the water and sediment discharges of the basin showed a decreasing trend from 2006 to 2014, with peak points of Cv and Cd of sediment discharge of the basin in 2009 and 2010, respectively; (b) the precipitation had a major influence on water discharge variations, and the peak point of the DDC of the cumulative precipitation and sediment discharge was consistent with the cumulative water and sediment discharge; and (c) under annual and flooding season scales, the contribution rates of anthropogenic factors to water discharge were 63.060% and 70.457%, respectively. The contribution rates of anthropogenic factors on sediment discharge were 84.790% and 85.541%, respectively. The impacts of anthropogenic factors on water and sediment discharge were more significant than the impacts of precipitation, in which the construction and operation of cascade hydropower stations (CHS) were believed to play a crucial role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».