MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3000634509 · doi:10.1522/revueot.v28n2.1055

Gérard Tremblay, président fondateur des Jardins Mistouk

2019· article· fr· W3000634509 sur OpenAlexaffvenue
Salmata Ouedraogo, France Desjardins

Notice bibliographique

RevueRevue Organisations & territoires · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Président des Jardins Mistouk Saint-Cœur-de-Marie, AlmaLes Jardins Mistouk est un organisme à but non lucratif constitué en décembre 2015, situé à Alma et géré par un conseil d'administration composé entièrement de bénévoles.La mission de cet organisme est la mobilisation citoyenne autour des saines habitudes de vie.Pour ce faire, ils exploitent un jardin communautaire, un jardin maraîcher de production bio intensive sur petite surface et un verger d'arbres et arbustes fruitiers pour la consommation locale.Quels sont votre rôle et vos responsabilités dans Les Jardins Mistouk?G. T. Je suis bénévole et président du conseil d'administration.Les Jardins Mistouk existent depuis combien de temps?G. T. Les Jardins Mistouk existe informellement depuis 5 ou 6 ans, mais nous sommes en opération de façon formelle pour une quatrième année, car Jardins Mistouk s'est immatriculé au Registraire des entreprises en décembre 2015 comme une organisation à but non lucratif (OBNL).Pouvez-vous nous expliquer la démarche de fondation?G. T. La démarche de fondation est davantage personnelle et elle n'est pas forcément partagée par tous les intervenants aux Jardins Mistouk.Je suis un environnementaliste depuis les années 70 et j'ai toujours été marqué par le rapport du Club de Rome (le rapport Meadows) qui concluait qu'une croissance illimitée était impossible dans un monde aux ressources forcément limitées.À l'époque, on voyait ça comme quelque chose d'hypothétique et de très loin, mais en 2008 la crise a frappé, ça semblait être le premier craquement, le premier indice que quelque chose de plus sérieux se dessinait à l'horizon, que nous approchions de la limite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevue Organisations & territoires→Même sujetFrench Urban and Social Studies→Travaux en français237 207→