Activation of the pattern recognition receptor NOD1 augments colon cancer metastasis
Notice bibliographique
Résumé
While emerging data suggest nucleotide oligomerization domain receptor 1 (NOD1), a cytoplasmic pattern recognition receptor, may play an important and complementary role in the immune response to bacterial infection, its role in cancer metastasis is entirely unknown. Hence, we sought to determine the effects of NOD1 on metastasis. NOD1 expression in paired human primary colon cancer, human and murine colon cancer cells were determined using immunohistochemistry and immunoblotting (WB). Clinical significance of NOD1 was assessed using TCGA survival data. A series of in vitro and in vivo functional assays, including adhesion, migration, and metastasis, was conducted to assess the effect of NOD1. C12-iE-DAP, a highly selective NOD1 ligand derived from gram-negative bacteria, was used to activate NOD1. ML130, a specific NOD1 inhibitor, was used to block C12-iE-DAP stimulation. Stable knockdown (KD) of NOD1 in human colon cancer cells (HT29) was constructed with shRNA lentiviral transduction and the functional assays were thus repeated. Lastly, the predominant signaling pathway of NOD1-activation was identified using WB and functional assays in the presence of specific kinase inhibitors. Our data demonstrate that NOD1 is highly expressed in human colorectal cancer (CRC) and human and murine CRC cell lines. Clinically, we demonstrate that this increased NOD1 expression negatively impacts survival in patients with CRC. Subsequently, we identify NOD1 activation by C12-iE-DAP augments CRC cell adhesion, migration and metastasis. These effects are predominantly mediated via the p38 mitogen activated protein kinase (MAPK) pathway. This is the first study implicating NOD1 in cancer metastasis, and thus identifying this receptor as a putative therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».