Cost-effectiveness of alternative strategies for vaccination of adolescents against serogroup B IMD with the MenB-FHbp vaccine in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Serogroup B meningococci (MnB) are now the largest cause of invasive meningococcal disease (IMD) in Canada. We assessed the clinical and economic impact of 3 adolescent MenB-FHbp immunization strategies. METHODS: A population-based dynamic transmission model was developed to simulate the transmission of MnB among the entire Canadian population over a 30-year time horizon. Age group-based IMD incidence, bacterial carriage and transmission, disease outcomes, costs, and impact on quality of life were obtained from Canadian surveillance data and published literature. The vaccine was assumed to provide 85% protection against IMD and 26.6% against carriage acquisition. The model estimated the impact of routine vaccination with MenB-FHbp in 3 strategies: (1) age 14, along with existing school-based programs, with 75% uptake; (2) age 17 with 75% uptake, assuming school vaccination; and (3) age 17 with 30% uptake, assuming vaccination outside of school. Costs were calculated from the Canadian societal perspective. RESULTS: With no vaccination, an estimated 3974 MnB cases would be expected over 30 years. Vaccination with strategies 1-3 were estimated to avert 688, 1033, and 575 cases, respectively. These outcomes were associated with incremental costs per quality-adjusted life-year of $976,000, $685,000, and $490,000. CONCLUSIONS: Our model indicated that if the vaccine reduces risk of carriage acquisition, vaccination of older adolescents, even at lower uptake, could have a significant public health impact. Due to low disease incidence, MnB vaccination is unlikely to meet widely accepted cost-effectiveness thresholds, but evaluations of new programs should consider the overall benefits of the vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».