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Enregistrement W3000652747 · doi:10.1177/0020702019896299

France’s <i>déclassement</i> in the Eurozone

2019· article· en· W3000652747 sur OpenAlexaff
Philip Giurlando

Notice bibliographique

RevueInternational Journal Canada s Journal of Global Policy Analysis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumiliationPoliticsFeelingPower (physics)Political scienceForeign policySocial psychologyPolitical economyPsychologyPositive economicsSociologyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In France, the adoption of the euro was partly motivated by the desire for equality with Germany, but asymmetry has increased in terms of economic prowess and international status, leading to a sense of déclassement. This paper identifies links between France’s status reduction, a consequent feeling of humiliation, and the foreign policy positions associated with that collective emotion. Evidence of France’s déclassement includes macroeconomic trends, semi-structured interviews with a sample of elites, the secondary literature, and the domestic political disputes that have emerged as a result of this reduction of national status. The paper also systematically compares France to Italy, as in many ways it is similar to that country, but with one key difference: the political forces which have been loudest about Italy’s humiliation vis-à-vis Germany obtained power and governed from May 2018 to August 2019. Their orientations and positions provide a peek into the kinds of international political decisions associated with both déclassement and humiliation, and provide further evidence on the links between status reduction, group-level emotion, and inter-group behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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