Narrowing the policy gap: lessons from years 2 and 3 of the British Columbia influenza prevention policy
Notice bibliographique
Résumé
Influenza can be potentially fatal to vulnerable populations, particularly those in the hospital. Canada's National Advisory Committee on Immunization recommends that health-care workers (HCW) be immunized against influenza partly to avoid infecting high-risk populations. However, influenza immunization rates among HCW remain suboptimal. In 2012, health authorities across British Columbia (B.C.) implemented a province-wide influenza prevention policy requiring HCW to either be immunized or wear a mask when in patient-care areas during the influenza season. This paper describes the second of two studies focused on what was learned from years 2 and 3 of the policy. A case study approach was used to examine this policy implementation event. Qualitative data were collected through key documents and key informant interviews with members of leadership teams responsible for policy implementation. Framework analysis and Prior's approach were used to analyze data from interviews and documents, respectively. Policy implementation varied by geographic region and gaps persist in immunization tracking and discipline for noncompliance. Debate regarding the scientific evidence used to support the policy fuels resistance from particular groups. Despite these challenges, findings suggest that the policy has been habituated, largely due to consistent policy objectives. This study emphasizes the importance of ongoing inter-professional and cross-sectoral program evaluation. While adherence may be routine for many, implementation processes must continue to respond to contextual issues to narrow the gap in policy implementation and to continue to engage stakeholders to ensure compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,013 |
| Communication savante | 0,024 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».