Patient preferences for maintenance therapy in Crohn’s disease: A discrete-choice experiment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify patient preferences for maintenance therapy of Crohn's disease and understand the impact on treatment selection. METHODS: We conducted a discrete-choice experiment in patients with Crohn's disease (n = 155) to measure the importance of attributes relevant to choosing between different medical therapies for maintenance of Crohn's disease. The attributes included efficacy and withdrawals due to adverse events, as well as dosing and other rare risks of treatment. From the discrete-choice experiment we estimated the part-worth (importance) of each attribute level, and explored preference heterogeneity through latent class analysis. We then used the part-worths to apply weights across each outcome from a prior network meta-analysis to estimate patients' preferred treatment in pairwise comparisons and for the overall group of treatments. RESULTS: The discrete-choice experiment revealed that maintaining remission was the most important attribute. Patients would accept a rare risk of infection or cancer for a 14% absolute increased chance of remission. Latent class analysis demonstrated that 45% of the cohort was risk averse, either to adverse events or requiring a course of prednisone. When these preferences were used in modelling studies to compare pairs of treatments, there was a ≥ 78% probability that all biologic treatments were preferred to azathioprine and methotrexate, based on the balance of benefits and harms. When comparing all treatments, adalimumab was preferred by 53% of patients, who were motivated by efficacy, and vedolizumab was preferred by 30% who were driven by the preference to avoid risks. However, amongst biologic treatment options, there was considerable uncertainty regarding the preferred treatment at the individual patient level. CONCLUSION: Patients with Crohn's disease from our population were, on average, focused on the benefits of treatment, supporting intensive treatment approaches aimed at maintaining remission. Important preference heterogeneity was identified, however, highlighting the importance of shared decision making when selecting treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».