Increased Temperature and Turbulence Alter the Effects of Leachates from Tire Particles on Fathead Minnow (<i>Pimephales promelas</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Tire particles are of concern as a stressor due to the combination of their chemical constituents, high emission rates, and global distribution. Once in the environment, they will interact with physical parameters (e.g., UV, temperature). The interaction of chemical pollution with changing physical environmental parameters is often underestimated in ecotoxicology. Here, we investigate the role of temperature, mechanical stress (i.e., turbulence), UV, and CO 2 on the effects of tire leachates on fish. Two samples of tire particles were exposed to four different levels of each physical stressor. A toxicological assessment was performed with fathead minnow embryos assessing five end points (hatching success, time to hatch, length, deformities, and heart rate). Results showed that variations of temperature and mechanical stress affect the toxicological impact of tire leachates. Zn and/or polycyclic aromatic hydrocarbons (pyrene, phenanthrene, chrysene, benzo[ a ]pyrene, anthracene, naphthalene, fluoranthene, and benzo[ghi]perylene) were identified in the leachate and tire samples by Raman/surface-enhanced Raman spectroscopy and gas chromatography with mass spectroscopy, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».