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Enregistrement W3000659401 · doi:10.3390/s20020443

Voltammetry at Hexamethyl-P-Terphenyl Poly(Benzimidazolium) (HMT-PMBI)-Coated Glassy Carbon Electrodes: Charge Transport Properties and Detection of Uric and Ascorbic Acid

2020· article· en· W3000659401 sur OpenAlexaff
M. Rees, Andrew G. Wright, Steven Holdcroft, Paolo Bertoncello

Notice bibliographique

RevueSensors · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAscorbic acidChemistryCyclic voltammetryDetection limitGlassy carbonRedoxChronoamperometryInorganic chemistryVoltammetryElectrochemistryNuclear chemistryElectrodeChromatographyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the voltammetric behavior of an anion-exchange membrane, hexamethyl-p-terphenyl poly(benzimidazolium) (HMT-PMBI). The anion-exchange properties of HMT-PMBI chemically modified electrodes were investigated using K4Fe(CN)6 and K2IrCl6 as redox probes. The permselectivity properties of HMT-PMBI chemically modified electrodes were ascertained using tris(2-2’)bipyridyl-ruthenium(II) chloride Ru(bpy)32+. Cyclic voltammetry and chronoamperometry were utilized to extract parameters such as the concentration of the redox mediators inside the films and the apparent diffusion coefficients. We found the concentration of K4Fe(CN)6 and K2IrCl6 redox species within HMT-PMBI-coated films to be on the order of 0.04–0.1 mol·dm−3, and values of Dapp ca. 10−10–10−9 cm2·s−1. To evaluate the possibility of using such a polymer coating in electroanalysis, HMT-PMBI-modified electrodes were utilized for the voltammetric detection of uric acid in artificial urine, Surine® and ascorbic acid in Vitamin C samples. The results showed that HMT-PMBI-coated electrodes can detect uric acid in Surine® with a limit of detection (LoD) of 7.7 µM, sensitivity of 0.14 µA·µM−1·cm−2, and linear range between 5 μM and 200 μM, whereas for Vitamin C tablets, the LoD is 41.4 µM, the sensitivity is 0.08 µA·µM−1·cm−2, and the linear range is between 25 μM and 450 μM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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