The effects of hyperthermia on human hepatocellular carcinoma stem and mature cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Hepatocellular carcinoma (HCC) can recur following radiofrequency ablation and other hyperthermic treatment modalities. Cancer stem cells (CSCs) are a subpopulation of HCC cells that are difficult to eradicate and largely responsible for tumor recurrences. Thus, the principal objective of this study was to determine whether human HCC CSCs are relatively thermal-resistant compared to non-stem or mature cancer cells (MCCs). MATERIALS AND METHODS: MCCs were derived from a human HCC cell line using fluorescence activated cell sorting. Each cell population was exposed to 65°C heat for 0-16min and survival documented at various time points. RESULTS: Cell survival curves were similar in CSC and MCCs throughout the 16min heat exposure period. Maximum killing was obtained after 12-14min of heat exposure. Cytoprotective, heat shock proteins-70 (HSP70) and -90 (HSP90) mRNA expression were not disproportionately increased in CSCs. CONCLUSIONS: These results suggest that human HCC CSCs are not more thermal resistant than MCCs and therefore, do not support the hypothesis that HCC recurrences following hyperthermic treatment reflect CSC thermal-resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».