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Enregistrement W3000675497 · doi:10.1136/sextrans-2019-054129

Antimicrobial resistance in<i>Mycoplasma genitalium</i>sampled from the British general population

2020· article· en· W3000675497 sur OpenAlexaff
Rachel Pitt, Magnus Unemo, Pam Sonnenberg, Sarah Alexander, Simon Beddows, Michelle Cole, Soazig Clifton, Catherine H Mercer, C A Ison, Nigel Field

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustWellcome
Mots-clésMycoplasma genitaliumMedicineAzithromycin23S ribosomal RNAPopulationTrichomonas vaginalisChlamydia trachomatisInternal medicineGenotypeSexual health clinicGynecologyVirologyMen who have sex with menMicrobiologyAntibioticsGeneticsBiologyGeneSyphilisHuman immunodeficiency virus (HIV)Environmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Mycoplasma genitalium is a common sexually transmitted infection. Treatment guidelines focus on those with symptoms and sexual contacts, generally with regimens including doxycycline and/or azithromycin as first-line and moxifloxacin as second-line treatment. We investigated the prevalence of antimicrobial resistance (AMR)-conferring mutations in M. genitalium among the sexually-active British general population. Methods The third national survey of sexual attitudes and lifestyles (Natsal-3) is a probability sample survey of 15 162 men and women aged 16–74 years in Britain conducted during 2010–12. Urine test results for M. genitalium were available for 4507 participants aged 16–44 years reporting &gt; 1 lifetime sexual partner. In this study, we sequenced regions of the 23S rRNA and parC genes to detect known genotypic determinants for resistance to macrolides and fluoroquinolones respectively. Results 94% (66/70) of specimens were re-confirmed as M. genitalium positive, with successful sequencing in 85% (56/66) for 23S rRNA and 92% (61/66) for parC genes. Mutations in 23S rRNA gene (position A2058/A2059) were detected in 16.1% (95%CI: 8.6% to 27.8%) and in parC (encoding ParC D87N/D87Y) in 3.3% (0.9%–11.2%). Macrolide resistance was more likely in participants reporting STI diagnoses (past 5 years) (44.4% (18.9%–73.3%) vs 10.6% (4.6%–22.6%); p=0.029) or sexual health clinic attendance (past year) (43.8% (23.1%–66.8%) vs 5.0% (1.4%–16.5%); p=0.001). All 11 participants with AMR-conferring mutations had attended sexual health clinics (past 5 years), but none reported recent symptoms. Conclusions This study highlights challenges in M. genitalium management and control. Macrolide resistance was present in one in six specimens from the general population in 2010–2012, but no participants with AMR M. genitalium reported symptoms. Given anticipated increases in diagnostic testing, new strategies including novel antimicrobials, AMR-guided therapy, and surveillance of AMR and treatment failure are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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