Frayme: Building the structure to support the international spread of integrated youth services
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Frayme is a Canadian-based international network designed to accelerate the adoption and scaling up of integrated youth services (IYS). This is done through the synthesis of evidence from a variety of sources and a commitment to integrated knowledge mobilization (KMb) to inform research policy and practice. Frayme is utilizing innovative approaches to stakeholder engagement (youth, families, policy makers, funders, researchers and practitioners) and KMb in order to co-design system change. The purpose of this article describes the overall Frayme strategy and presents findings from a participatory needs assessment implemented to inform policy-related priorities. METHODS: The Frayme leadership team facilitated a participatory needs assessment with major stakeholder groups that applied a modified problem-solving activity. The needs assessment was on a designed to support diverse stakeholder perspectives on ways to improve knowledge mobilization of IYS. Qualitative data were analysed using a thematic analysis. RESULTS: The four themes identified through the needs assessment were: (a) traditional scientific practices, (b) organizational obstacles, (c) change aversion, and (d) pre-established stakeholder hierarchies. CONCLUSIONS: Through the recognition of these challenges, Frayme has developed a set of major objectives to inform projects, opportunities for knowledge sharing, implementation of evidence and scaling up of efforts. The Frayme integrated KMb model represents a unique applied example of an evidence-informed approach to practice collaboration in KMb to promote system change. The findings from this research also contribute to the expanding knowledge base with regard to complex evaluation and system transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».