The effect of serum pretreatment regimens for the detection of HLA class I antibodies in platelet‐refractory patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Single antigen bead (SAB) assays are used to identify human leukocyte antigen (HLA) antibodies in patients with platelet refractoriness due to HLA Class I alloimmunization. Some laboratories use serum pretreatment regimens to eliminate interference from immunoglobulin M antibodies and complement. These modifications may contribute to interlaboratory variability, which is a recognized problem with the SAB assay. STUDY DESIGN AND METHODS: Five patients' sera were overnight shipped to 12 laboratories in the United States and internationally. Recipients used their lab's SAB procedure to identify HLA Class I antibodies. The resultant mean fluorescence intensity (MFI) data were compared by instrumentation, bead lot, and pretreatment regimens. Laboratory-specific cutoffs for positive antibodies were applied to the results. RESULTS: Interlaboratory variability for MFI values appears to be associated with different pretreatment regimens. The coefficient of variation (CV) of MFI from samples pretreated with ethylenediaminetetraacetic acid, dithiothreitol, or heat inactivation (EDHI) were similar, ranging from 14% to 56% (mean, 22%). For samples with no pretreatment, the CVs were significantly higher than EDHI-treated samples, ranging from 25% to 74% (mean, 39%; 95% confidence interval, 12.10-21.90; p < 0.0001). An intralaboratory comparison of pretreatment regimens confirmed these findings. Some positive antibody specificities present in EDHI-treated samples were negative in corresponding samples with no pretreatment when laboratory-specific cutoffs for positive antibodies were applied. CONCLUSION: Our results show that greater interlaboratory precision can be achieved when samples are pretreated with EDHI as opposed to no pretreatment, likely because these pretreatments eliminate interference from inhibitors. Inhibitors may mask antibodies, leading to missed (or uncalled) specificities when no pretreatment is used.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».