Asymmetric direct detection of orthogonal offset carriers assisted polarization multiplexed single-sideband signals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We propose and demonstrate the asymmetric direct detection (ADD) of polarization division multiplexed single-sideband (PDM-SSB) signals with orthogonal offset carriers. ADD exploits the photocurrent difference to eliminate the Y-Pol interference in the X-Pol, and the X-Pol signal intensity to eliminate the X-Pol interference in the Y-Pol without resorting to iterative algorithms. This enables not only low-complexity signal linearization but also a simplified receiver front-end composed of a single optical filter, two single-ended photodiodes and two analog-to-digital converters (ADC). In the experiment, we first perform a parametric study of the proposed scheme at 40 Gbaud in the back-to-back configuration (B2B) to evaluate the performance impact of different system parameters including the carrier to signal power ratio (CSPR), the matched filter roll-off, and the filter guard band. Next, we demonstrate the transmission of 416 Gbit/s PDM 16-QAM signal over 80 km single-mode fiber (SMF) below the soft-decision forward error correction (SD-FEC) threshold of 2×10 −2 . We also numerically study the effectiveness of a 2×2 multiple-input-multiple-output MIMO equalizer in alleviating the inter-polarization linear crosstalk resulting from the non-orthogonal PDM-SSB signals due to polarization-dependent loss (PDL), which is not negligible for potential on-chip implementation of ADD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle