Millimeter Wave SOI-CMOS Power Amplifier With Enhanced AM-PM Characteristic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a novel inter-stage load-pull characterization method to enhance the linearity of millimeter wave integrated power amplifiers (PAs) by minimizing their amplitude-to-phase (AM-PM) distortion without worsening their AM-AM or efficiency performances. The proposed method identifies the optimal solution for the inter-stage matching network which enables the synthesis of a driver stage AM-PM characteristic that is complementary to that of the power stage; consequently, reducing the overall AM-PM distortion of the PA. The proposed technique is applied to design a proof-of-concept 28-31 GHz PA demonstrator using 45 nm silicon-on-insulator CMOS technology. The measurement results obtained under continuous wave excitation at 29 GHz demonstrate an excellent AM-PM characteristic, with phase distortions as low as 0.2° at the 1-dB compression power level of 13.9 dBm and less than 1° at an output power level of up to 16 dBm (very close to the saturation power of 16.6 dBm). This enhanced AM-PM linearity improves the linearizability of the PA. This was confirmed by testing the PA with a 64 quadrature amplitude modulated test signal with an instantaneous bandwidth of 800 MHz. Without applying any digital pre-distortion (DPD) technique, the PA delivers a power added efficiency (PAE) of 8.7% at an average output power (Pavg) of 9.4 dBm while maintaining an error vector magnitude (EVM) of -25 dB. However, after applying a very simple memoryless DPD function with only four coefficients, the PA can operate at a higher Pavg of 11.1 dBm with a much better PAE of 12.2% while still maintaining an acceptable EVM of -25.2 dB. Thanks to the proposed technique, the PAE of the proposed PA can be improved by 40% with a very simple application of a low cost and low complexity DPD technique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle