MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3000712048 · doi:10.1016/j.jacc.2019.10.057

Effect of Alirocumab on Lipoprotein(a) and Cardiovascular Risk After Acute Coronary Syndrome

2020· article· en· W3000712048 sur OpenAlexafffund
Vera Bittner, Michael Szarek, Philip E. Aylward, Deepak L. Bhatt, Rafael Díaz, Jay M. Edelberg, Zlatko Fras, Shaun G. Goodman, Sigrun Halvorsen, Corinne Hanotin, Robert A. Harrington, J. Wouter Jukema, Virginie Loizeau, Patrick M. Moriarty, Angèle Moryusef, Robert Pordy, Matthew T. Roe, Peter Sinnaeve, Sotirios Tsimikas, Robert A. Vogel, Harvey D. White, Doron Zahger, Andreas M. Zeiher, Philippe Gabríel Steg, Gregory G. Schwartz

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAmerican RegentEsperion TherapeuticsDuke Clinical Research InstituteAstellas PharmaEisaiUniversity of TorontoDaiichi-SankyoBayer HealthCareEuropean CommissionAstraZenecaAmarin CorporationEli Lilly and CompanyUniversity of AlabamaRegeneron PharmaceuticalsBoston VA Research InstituteMedicines CompanyUniversity of Alabama at BirminghamBristol-Myers SquibbCleveland ClinicNovo NordiskMyoKardiaUniversity of PennsylvaniaBelvoir Media GroupServierGilead SciencesYork UniversityPfizerHeart and Stroke Foundation of CanadaHLS TherapeuticsGlaxoSmithKlineCSL BehringAmgenSt. Jude MedicalKowa CompanySanofiAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineAlirocumabAcute coronary syndromeCardiologyInternal medicineLipoprotein(a)LipoproteinCholesterolMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lipoprotein(a) concentration is associated with cardiovascular events. Alirocumab, a proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 inhibitor, lowers lipoprotein(a) and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C). OBJECTIVES: A pre-specified analysis of the placebo-controlled ODYSSEY Outcomes trial in patients with recent acute coronary syndrome (ACS) determined whether alirocumab-induced changes in lipoprotein(a) and LDL-C independently predicted major adverse cardiovascular events (MACE). METHODS: One to 12 months after ACS, 18,924 patients on high-intensity statin therapy were randomized to alirocumab or placebo and followed for 2.8 years (median). Lipoprotein(a) was measured at randomization and 4 and 12 months thereafter. The primary MACE outcome was coronary heart disease death, nonfatal myocardial infarction, ischemic stroke, or hospitalization for unstable angina. RESULTS: Baseline lipoprotein(a) levels (median: 21.2 mg/dl; interquartile range [IQR]: 6.7 to 59.6 mg/dl) and LDL-C [corrected for cholesterol content in lipoprotein(a)] predicted MACE. Alirocumab reduced lipoprotein(a) by 5.0 mg/dl (IQR: 0 to 13.5 mg/dl), corrected LDL-C by 51.1 mg/dl (IQR: 33.7 to 67.2 mg/dl), and reduced the risk of MACE (hazard ratio [HR]: 0.85; 95% confidence interval [CI]: 0.78 to 0.93). Alirocumab-induced reductions of lipoprotein(a) and corrected LDL-C independently predicted lower risk of MACE, after adjustment for baseline concentrations of both lipoproteins and demographic and clinical characteristics. A 1-mg/dl reduction in lipoprotein(a) with alirocumab was associated with a HR of 0.994 (95% CI: 0.990 to 0.999; p = 0.0081). CONCLUSIONS: Baseline lipoprotein(a) and corrected LDL-C levels and their reductions by alirocumab predicted the risk of MACE after recent ACS. Lipoprotein(a) lowering by alirocumab is an independent contributor to MACE reduction, which suggests that lipoprotein(a) should be an independent treatment target after ACS. (ODYSSEY Outcomes: Evaluation of Cardiovascular Outcomes After an Acute Coronary Syndrome During Treatment With Alirocumab; NCT01663402).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations572
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American College of CardiologyMême sujetLipoproteins and Cardiovascular HealthTravaux en français237 207