Early Surgery for Traumatic Spinal Cord Injury: Where Are We Now?
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Narrative review. OBJECTIVE: There is a strong biological rationale to perform early decompression after traumatic spinal cord injury (SCI). With an enlarging clinical evidence base, most spine surgeons internationally now favor early decompression for the majority of SCI patients; however, a number of pertinent questions remain surrounding this therapy. METHODS: A narrative review evaluating the status of early surgery for SCI. In particular, we addressed the following questions: (1) Which patients stand to benefit most from early surgery? 2) What is the most appropriate time threshold defining early surgery? RESULTS: Although heterogeneity exists, the evidence generally seems to support early surgery. While the best evidence exists for cervical SCI, there is insufficient data to support a differential effect for early surgery depending on neurological level or injury severity. When comparing thresholds to define early versus late surgery-including a later threshold (48-72 hours), an earlier threshold (24 hours), and an ultra-early threshold (8-12 hours)-the 2 earlier time points seem to be associated with the greatest potential for improved outcomes. However, existing prehospital and hospital logistics pose barriers to early surgery in a significant proportion of patients. An overview of recommendations from the recent AOSpine guidelines is provided. CONCLUSION: In spite of increasing acceptance of early surgery post SCI, further research is needed to (1) identify subgroups of patients who stand to derive particular benefit-in particular to develop more evidence-based approaches for central cord syndrome and (2) investigate the efficacy and feasibility of ultra-early surgery targeting more aggressive timelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».