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Enregistrement W3000714810 · doi:10.1186/s12931-020-1283-8

Comorbidities and survival in patients with chronic hypersensitivity pneumonitis

2020· article· en· W3000714810 sur OpenAlexaff
Julia Wälscher, Benjamin D. Gross, Julie Morisset, Kerri A. Johannson, Martina Vašáková, Jacques Bruhwyler, Michael Kreuter

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComorbidityInternal medicineHypersensitivity pneumonitisDiabetes mellitusInterstitial lung diseaseGERDLung cancerCOPDProspective cohort studyDiseaseLungReflux

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Chronic Hypersensitivity Pneumonitis (cHP) is a fibrotic interstitial lung disease (ILD) resulting from repeated exposure to an offending antigen. Prognostication in cHP remains challenging, and the relationship between comorbidities and survival has yet to be characterized. The aim of this study was to describe the relationship between comorbid conditions and survival in patients with cHP. METHODS: The prospective database from a tertiary referral centre for ILD was reviewed for patient-reported comorbidities, their frequency, and relationship with survival in cHP patients. Comorbidities were assessed by direct questioning of the patient at the baseline visit and by a standardized questionnaire for the diagnosis of interstitial lung diseases. During the follow-up examinations, patients were asked about newly diagnosed comorbidities. RESULTS: Two hundred eleven patients with cHP were identified (mean age 63 years, 53% male, mean FVC 73%), with mean follow-up of 32 months. The mean number of comorbidities was 3 (10% had 0, 59% 1-3 and 31% ≥4 comorbidities). Most frequent comorbidities groups were cardiovascular (65%) and respiratory (26%), most common comorbidities were hypertension (56%), gastro-esophageal reflux disease (GERD) (24%), diabetes (20%) and coronary heart disease (18%). In general, deceased patients had more comorbidities than survivors (p = 0.005), yet there was no association between the absolute number of comorbidities and survival. Pulmonary hypertension (30.8% versus 5.7%, p = 0.001;), diastolic dysfunction (26.9% versus 6.4%, p = 0.004) and cerebrovascular disease were more frequent in non-survivors (23.1% versus 7.6%, p = 0.026). Lung cancer was not observed, and neither GERD nor antacid drugs were associated with outcome (p = 0.357 and p = 0.961, respectively). CONCLUSIONS: Comorbidities are common in cHP are associated with survival. Further work should determine whether interventions for these specific comorbidities can positively affect survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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