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Enregistrement W3000716574 · doi:10.1371/journal.pone.0214836

Deliver on Your Own: Disrespectful Maternity Care in rural Kenya

2020· article· en· W3000716574 sur OpenAlexafffund
Adélaïde Lusambili, Violet Naanyu, Terrance J. Wade, Lindsay Mossman, Michaela Mantel, Rachel Pell, Angela Ngetich, Kennedy Mulama, Lucy Nyaga, Jerim Obure, Marleen Temmerman

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensAga Khan FoundationBrock University
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaAga Khan Foundation CanadaAga Khan Foundation
Mots-clésMaternity careMedicineMEDLINEEnvironmental healthEconomic growthHealth carePolitical scienceLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Under the Free Maternity Policy (FMP), Kenya has witnessed an increase in health facility deliveries rather than home deliveries with Traditional Birth Attendants (TBA) resulting in improved maternal and neonatal outcomes. Despite these gains, maternal and infant mortality and morbidity rates in Kenya remain unacceptably high indicating that more needs to be done. AIM: Using data from the Access to Quality Care through Extending and Strengthening Health Systems (AQCESS) project's qualitative gender assessment, this paper examines women's experience of disrespectful care during pregnancy, labour, and delivery. The goal is to promote an improved understanding of the actual care conditions to inform the development of interventions that can lift the standard of care, increase maternity facility use, and improve health outcomes for both women and newborns. METHODOLOGY: We conducted sixteen focus group discussions (FGDs), two each for adolescent females, adult females, adult males, and community health committee members. As well, twenty-four key Informants interviews (KII) were also conducted including religious leaders, and persons from local government representatives, Ministry of Health (MOH), and local women's organizations. Data were captured through audio recordings and reflective field notes. RESEARCH SITE: Kisii and Kilifi Counties in Kenya. FINDINGS: Findings show nursing and medical care during labour and delivery were at times disrespectful, humiliating, uncompassionate, neglectful, or abusive. In both counties, male health workers were preferred by women giving birth, as they were perceived as more friendly and sensitive. Adolescent females were more likely to report abuse during maternity care while women with disabled children reported being stigmatized. Structural barriers related to transportation and available resources at facilities associated with disrespectful care were identified. CONCLUSIONS: A focus on quality and compassionate care as well as more facility resources will lead to increased, successful, and sustainable use of facility care. Interpreting these results within a systems perspective, Kenya needs to implement, enforce, and monitor quality of care guidelines for pregnancy and delivery including respectful maternity care of pregnant women. To ensure these procedures are enforced, measurable benchmarks for maternity care need to be established, and hospitals need to be regularly monitored to ensure these benchmarks are achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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