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Enregistrement W3000716797 · doi:10.1097/der.0000000000000548

Maternal Depression and Atopic Dermatitis in American Children and Adolescents

2020· article· en· W3000716797 sur OpenAlexvenueno aff
Costner McKenzie, Jonathan I. Silverberg

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioDepression (economics)Atopic dermatitisPostpartum depressionConfidence intervalPediatricsPregnancyDemographyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atopic dermatitis (AD) is a chronic, inflammatory skin disease associated with considerable burden and mental health symptoms. We sought to determine the association of maternal depression in the postpartum period and maternal and paternal depression in later childhood with AD prevalence and persistence in US children. Data were analyzed from the Fragile Families and Child Wellbeing Study, a prospective cohort study of 4898 children born in 20 metropolitan US cities. History of postpartum depression was associated with childhood AD overall (multivariable logistic regression; adjusted odds ratio [aOR], 1.32; 95% confidence interval [CI], 1.06-1.64), and particularly at ages 5 years (aOR, 1.34; 95% CI, 1.04-1.73) and 9 years (aOR, 1.37; 95% CI, 1.10-1.70). Postpartum depression was associated with more persistent AD (present at 2 years: aOR, 1.58; 95% CI, 1.12-2.22; 3 years: aOR, 1.73; 95% CI, 1.15-2.60). Maternal depression in the past year was associated with significantly higher odds of AD at age 5 years (aOR, 1.54; 95% CI, 1.20-1.99), 9 years (aOR, 1.36; 95% CI, 1.10-1.71), and 15 years (aOR, 1.43; 95% CI, 1.13-1.80). Maternal depression was associated with higher odds of AD during 1 year (aOR, 1.50; 95% CI, 1.16-1.94), 2 years (aOR, 1.60; 95% CI, 1.16-2.19), or all 3 years of interviews (aOR, 1.61; 95% CI, 1.06-2.45). In conclusion, maternal depression in the postpartum period and beyond is associated with AD throughout childhood and adolescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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