Erbium-doped TeO<sub>2</sub>-coated Si<sub>3</sub>N<sub>4</sub> waveguide amplifiers with 5 dB net gain
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate 5 dB net gain in an erbium-doped tellurium-oxide-coated silicon nitride waveguide. The amplifier design leverages the high refractive index and high gain in erbium-doped tellurite glass as well as the ultra-low losses and mature, reliable, and low-cost fabrication methods of silicon nitride waveguide technology. We show that the waveguide platform demonstrates low background propagation losses of 0.25 dB/cm based on a ring resonator device with a Q factor of 1.3 × 10 6 at 1640 nm. We measure 5 dB peak net gain at 1558 nm and > 3 dB of net gain across the C band in a 6.7 cm long waveguide for 35 mW of launched 1470 nm pump power. Gain per unit length of 1.7 and 1.4 dB/cm is measured in a 2.2 cm long waveguide for 970 and 1470 nm pump wavelengths, respectively. Amplifier simulations predict that > 10 dB gain can be achieved across the C band simply by optimizing waveguide length and fiber-chip coupling. These results demonstrate a promising approach for the monolithic integration of compact erbium-doped waveguide amplifiers on silicon nitride chips and within silicon-based photonic integrated circuits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».