Risk Factors for Prolonged Postoperative Ileus in Colorectal Surgery: A Systematic Review and Meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prolonged postoperative ileus (PPOI) represents a frequent complication following colorectal surgery, affecting approximately 10-15% of these patients. The objective of this study was to evaluate the perioperative risk factors for PPOI development in colorectal surgery. METHODS: The present systematic review and meta-analysis was conducted in accordance with the PRISMA Statement. PubMed, EMBASE, SciELO, and LILACS databases were searched, without language or time restrictions, from inception until December 2018. The keywords used were: Ileus, colon, colorectal, sigmoid, rectal, postoperative, postoperatory, surgery, risk, factors. The Newcastle-Ottawa scale and the Jadad scale were used for bias assessment, while the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach was used for quality assessment of evidence on outcome levels. RESULTS: Of the 64 studies included, 42 were evaluated in the meta-analysis, comprising 29,736 patients (51.84% males; mean age 62 years), of whom 2844 (9.56%) developed PPOI. Significant risk factors for PPOI development were: male sex (OR 1.43; 95% CI 1.25-1.63), age (MD 3.17; 95% CI 1.63-4.71), cardiac comorbidities (OR 1.54; 95% CI 1.19-2.00), previous abdominal surgery (OR 1.44; 95% CI 1.19, 1.75), laparotomy (OR 2.47; 95% CI 1.77-3.44), and ostomy creation (OR 1.44; 95% CI 1.04-1.98). Included studies evidenced a moderate heterogeneity. The quality of evidence was regarded as very low-moderate according to the GRADE approach. CONCLUSIONS: Multiple factors, including demographic characteristics, past medical history, and surgical approach, may increase the risk of developing PPOI in colorectal surgery patients. The awareness of these will allow a more accurate assessment of PPOI risk in order to take measures to decrease its impact on this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,030 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle