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Enregistrement W3000730652 · doi:10.1007/s00268-019-05366-4

Risk Factors for Prolonged Postoperative Ileus in Colorectal Surgery: A Systematic Review and Meta‐analysis

2020· review· en· W3000730652 sur OpenAlexaboutno aff
Kihara Alejandra Jerez‐Torra, Pedro Antonio Martin‐Mojica, Sergio Andrés Castañeda‐Alfonso, María Emma Castillo‐Sánchez, Oscar Fernando Calvo‐Corredor, Sergio Alejandro Gómez‐Ochoa

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Industrial de Santander
Mots-clésMedicineAbdominal surgeryVascular surgeryColorectal surgeryCardiac surgeryPerioperativeLaparotomyCardiothoracic surgeryMeta-analysisSurgeryGeneral surgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prolonged postoperative ileus (PPOI) represents a frequent complication following colorectal surgery, affecting approximately 10-15% of these patients. The objective of this study was to evaluate the perioperative risk factors for PPOI development in colorectal surgery. METHODS: The present systematic review and meta-analysis was conducted in accordance with the PRISMA Statement. PubMed, EMBASE, SciELO, and LILACS databases were searched, without language or time restrictions, from inception until December 2018. The keywords used were: Ileus, colon, colorectal, sigmoid, rectal, postoperative, postoperatory, surgery, risk, factors. The Newcastle-Ottawa scale and the Jadad scale were used for bias assessment, while the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach was used for quality assessment of evidence on outcome levels. RESULTS: Of the 64 studies included, 42 were evaluated in the meta-analysis, comprising 29,736 patients (51.84% males; mean age 62 years), of whom 2844 (9.56%) developed PPOI. Significant risk factors for PPOI development were: male sex (OR 1.43; 95% CI 1.25-1.63), age (MD 3.17; 95% CI 1.63-4.71), cardiac comorbidities (OR 1.54; 95% CI 1.19-2.00), previous abdominal surgery (OR 1.44; 95% CI 1.19, 1.75), laparotomy (OR 2.47; 95% CI 1.77-3.44), and ostomy creation (OR 1.44; 95% CI 1.04-1.98). Included studies evidenced a moderate heterogeneity. The quality of evidence was regarded as very low-moderate according to the GRADE approach. CONCLUSIONS: Multiple factors, including demographic characteristics, past medical history, and surgical approach, may increase the risk of developing PPOI in colorectal surgery patients. The awareness of these will allow a more accurate assessment of PPOI risk in order to take measures to decrease its impact on this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,036
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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