MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3000736279 · doi:10.1111/ajt.15772

Ethical and logistical concerns for establishing NRP-cDCD heart transplantation in the United States

2020· article· en· W3000736279 sur OpenAlexaboutno aff
Brendan Parent, Nader Moazami, Stephen P. Wall, Julius A. Carillo, Zachary N. Kon, Deane E. Smith, B. Corbett Walsh, Arthur L. Caplan

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDonationTransplantationIntensive care medicineDeclarationCirculatory systemSurgeryLawCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlled heart donation after circulatory determination of death (cDCD) is well established internationally with good outcomes and could be adopted in the United States to increase heart supply if ethical and logistical challenges are comprehensively addressed. The most effective and resource-efficient method for mitigating warm ischemia after circulatory arrest is normothermic regional perfusion (NRP) in situ. This strategy requires restarting circulation after declaration of death according to circulatory criteria, which appears to challenge the legal circulatory death definition requiring irreversible cessation. Permanent cessation for life-saving efforts must be achieved to assuage this concern and ligating principal vessels maintains no blood flow to the brain, which ensures natural progression to cessation of brain function. This practice-standard in some countries-raises unique concerns about prioritizing life-saving efforts, informed authorization from decision-makers, and the clinician's role in the patient's death. To preserve public trust, medical integrity, and respect for the donor, the donation conversation must not take place until after an un-coerced decision to withdraw life-sustaining treatment made in accordance with the patient's treatment goals. The decision-maker(s) must understand cDCD procedure well enough to provide genuine authorization and the preservation/procurement teams must be kept separate from the clinical care team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0090,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of TransplantationMême sujetTransplantation: Methods and OutcomesTravaux en français237 207