QC-LDPC construction free of small size elementary trapping sets based on multiplicative subgroups of a finite field
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Trapping sets significantly influence the performance of low-density parity-check codes. An $ (a, b) $ elementary trapping set (ETS) causes high decoding failure rate and exert a strong influence on the error floor of the code, where $ a $ and $ b $ denote the size and the number of unsatisfied check-nodes in the ETS, respectively. The smallest size of an ETS in $ (3, n) $-regular LDPC codes with girth 6 is 4. In this paper, we provide sufficient conditions to construct fully connected $ (3, n) $-regular algebraic-based QC-LDPC codes with girth 6 whose Tanner graphs are free of $ (a, b) $ ETSs with $ a\leq5 $ and $ b\leq2 $. We apply these sufficient conditions to the exponent matrix of a new algebraic-based QC-LDPC code with girth at least 6. As a result, we obtain the maximum size of a submatrix of the exponent matrix which satisfies the sufficient conditions and yields a Tanner graph free of those ETSs with small size. Some algebraic-based QC-LDPC code constructions with girth 6 in the literature are special cases of our construction. Our experimental results show that removing ETSs with small size contribute to have better performance curves in the error floor region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle