Estimating historic sea otter prevalence from archaeological and contemporary California mussel size structure
Notice bibliographique
Résumé
Along the northeastern Pacific, the extirpation and subsequent recovery of sea otters generated profound changes in coastal social-ecological systems. Today, most conservation targets for sea otter recovery are formulated on pre-fur trade population estimates reflecting ecosystems devoid of humans. However, evidence suggests that for millennia prior to European contact, complex hunting and management protocols by Indigenous communities limited sea otters at sites of high human occupation in order to enhance local access to shellfish. To make inferences about relative sea otter prevalence in deep time, we compared the size structure of ancient California mussels (Mytilus californianus) from five archaeological sites on the Northwest Coast of North America to modern mussels at locations with and without sea otters. To estimate mussel shell length from archaeological umbo fragments, we established a morphometric regression between modern mussel umbo thickness and maximum shell length. We also quantified modern mussel size distributions from eight locations on the central coast of British Columbia, Canada, varying in sea otter occupation time. Comparisons of modern and ancient mussel size revealed that pre-fur trade mussel size distributions are more similar to modern mussel size distributions in the absence of sea otters, suggesting that sea otters prior to the maritime fur trade were maintained below carrying capacity as a result of human intervention. These findings provide broader insight into the conditions under which humans and sea otters persisted over millennia, and potential solutions for their coexistence in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».