Responses of Uric Acid, Glucose, Thyroid Hormones and Liver Enzymes to Aerobic and Combined Exercises in University Students
Notice bibliographique
Résumé
Physiological effects of aerobic and anaerobic exercises are frequently investigated. However, it is considered that combined exercises may be more effective. The aim of this study was to investigate the effect of aerobic and combined exercise program on some biochemical parameters. The study group consisted of 45 male volunteers with sedentary life. The participants were divided into three groups as control (n: 15), aerobic exercise (n: 15) and combined exercise (n: 15). The control group did not perform any exercise. Aerobic and combined exercise groups participated in the exercise program 4 days a week for 10 weeks. Blood samples were taken from the participants twice. TSH, T3, T4, AST, ALT, Uric acid and glucose levels were determined in blood samples. SPSS software was used for the analysis of the data and the significance level was accepted as p <0.05. As a result of analysis; no difference was observed in the control group (p> 0.05). In the aerobic exercise group, T3, AST, Uric acid levels of post test were found to be different according to baseline, while in the combined exercise group, there were significant differences in T3, AST, Uric acid and glucose levels between pre and post test values (p <0.05). As a result, it was determined that both aerobic and combined exercises had effects on biochemical parameters (thyroid hormones, liver enzymes, Uric acid and glucose). According to this study it can be said that combined exercises may be more effective than aerobic exercises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».