Highly Thermoconductive, Thermostable, and Super‐Flexible Film by Engineering 1D Rigid Rod‐Like Aramid Nanofiber/2D Boron Nitride Nanosheets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polymer‐based thermal management materials have many irreplaceable advantages not found in metals or ceramics, such as easy processing, low density, and excellent flexibility. However, their limited thermal conductivity and unsatisfactory resistance to elevated temperatures (<200 °C) still prevent effective heat dissipation during applications with high‐temperature conditions or powerful operation. Therefore, herein highly thermoconductive and thermostable polymer nanocomposite films prepared by engineering 1D aramid nanofiber (ANF) with worm‐like microscopic morphologies into rigid rod‐like structures with 2D boron nitride nanosheets (BNNS) are reported. With no coils or entanglements, the rigid polymer chain enables a well‐packed crystalline structure resulting in a 20‐fold (or greater) increase in axial thermal conductivity. Additionally, strong interfacial interactions between the weaved ANF rod and the stacked BNNS facilitate efficient heat flux through the 1D/2D configuration. Hence, unprecedented in‐plane thermal conductivities as high as 46.7 W m −1 K −1 can be achieved at only 30 wt% BNNS loading, a value of 137% greater than that of a worm‐like ANF/BNNS counterpart. Moreover, the thermally stable nanocomposite films with light weight (28.9 W m −1 K −1 /10 3 (kg m −3 )) and high strength (>100 MPa, 450 °C) enable effective thermal management for microelectrodes operating at temperatures beyond 200 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».