Co‐transplantation of human adipose‐derived mesenchymal stem cells with neonatal porcine islets within a prevascularized subcutaneous space augments the xenograft function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cell transplantation has been widely recognized as a curative treatment strategy for variety of diseases including type I diabetes (T1D). Broader patient inclusion for this therapeutic option is restricted by a limited supply of healthy human islet donors and significant loss of islets immediately postintrahepatic transplant due to immune activation. Neonatal porcine islets (NPIs) are a potential ubiquitous β-cell source for treating T1D. Mesenchymal stem cells (MSCs) have the inherent capacity to secrete immunoregulatory, anti-inflammatory, and proangiogenic factors and, thus, have the potential to improve islet engraftment, survival, and function. METHODS: Herein, we assessed the effect of human adipose-derived MSCs (AdMSCs) on NPI metabolic outcomes in diabetic mice when co-transplanted within the prevascularized subcutaneous deviceless (DL) space or kidney capsule (KC). Graft function has been evaluated by weekly blood glucose, stimulated porcine insulin, glucose tolerance, and total cellular graft insulin content. RESULTS: Compared with NPI alone, co-transplantation of NPIs and AdMSCs resulted in significantly earlier normoglycemia (*P < .05), improved glucose tolerance (*P < .05), superior stimulated serum porcine insulin (**P < .01), and increased graft insulin content (*P < .05) in the DL site and not the KC. CONCLUSIONS: Thus, our study demonstrates that co-transplantation of human AdMSCs with NPIs is an effective tactic to augment islet xenograft function in a clinically relevant extrahepatic site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».