Estimated changes in hospital admissions for alcohol intoxication after partial bans on off‐premises sales of alcoholic beverages in the canton of Vaud, Switzerland: an interrupted time–series analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To estimate age-specific changes in hospital admissions for alcohol intoxication following two consecutive restrictions on off-premises alcohol sales introduced in the canton of Vaud, Switzerland. DESIGN: Primary analyses used interrupted autoregressive integrated moving average (ARIMA) time-series analyses (repeated cross-sectional), with Lausanne and Vaud as experimental sites and the rest of Switzerland as the control. Secondary analyses used, for example, a different control site (other French-speaking cantons only) or a different statistical model. SETTING: Switzerland between 2010 and 2016. PARTICIPANTS: In-patients (i.e. patients assigned a bed overnight) hospitalized between 8 p.m. and 6 a.m. (n = 1 261 564), as documented in the Swiss Hospital Statistics. INTERVENTIONS: Ban 1, only effective in the canton's capital, Lausanne, prohibited off-premises sales of all alcoholic beverages after 8 p.m. on Fridays and Saturdays from September 2013 to June 2015. In July 2015, Ban 2 replaced this, covered the whole canton and affected off-premises sales of beer and spirits (but not wine) after 9 p.m. (8 p.m. in Lausanne) every night of the week. MEASUREMENTS: Proportions of monthly hospital admissions for alcohol intoxication (ICD-10 diagnoses F10.0/F10.1, T51.0) per 1000 monthly overall admissions. FINDINGS: = -0.008, 95% CI = -0.014, -0.002). Estimated changes in % were largest among 16-19-year-olds. However, as admission rates for alcohol intoxication were more frequent in adulthood than adolescence, the estimated change in number of cases was also relevant to public health among 20-69-year-olds. Secondary analyses supported the findings of the primary analyses. CONCLUSION: Even partial restrictions of off-premises sales of alcohol in Switzerland (only 2 days per week or only for beer and spirits) appeared to reduce hospital admissions for alcohol intoxication across a wide age range (ages 16-69 years).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».