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Enregistrement W3000766399 · doi:10.1097/ijg.0000000000001451

Evolving Guidelines for Intracameral Injection

2020· review· en· W3000766399 sur OpenAlexaff
Jeffrey M. Liebmann, Keith Barton, Robert N. Weinreb, David Eichenbaum, Preeya K. Gupta, Cathleen M. McCabe, Jeremy D. Wolfe, Iqbal Ike K. Ahmed, Arsham Sheybani, E. Randy Craven

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaucoma · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensKensington HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBest practiceMedical physicsIntensive care medicineOptometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To review evidence and provide guidelines on intracameral (ICM) injection techniques and monitoring. MATERIALS AND METHODS: A review of published literature on ICM injection and intravitreal injections formed the basis for roundtable deliberations by an expert panel of ophthalmologists. RESULTS: ICM injection as a way to deliver medications is growing in popularity. However, there is limited published literature and no standard approach to best practices for ICM injections, particularly when not accompanying another surgical procedure. Fortunately, there is long clinical experience with ICM manipulation and a large body of evidence surrounding intravitreal injections that has provided important guidance. The expert panel formulates several concrete guidelines and many suggested techniques to help physicians safely and effectively employ ICM injections. CONCLUSIONS: This committee addressed the many considerations surrounding ICM injection of drugs or implants and agree that it is a safe and effective surgical procedure when performed with appropriate training and according to established safe practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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