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Enregistrement W3000774078 · doi:10.1115/imece2019-11720

Design of a Composite Encapsulation for Concentrated Photovoltaic Systems With Improved Performance

2019· article· en· W3000774078 sur OpenAlexaff
Kabeer Raza, Syed Sohail Akhtar, Abul Fazal M. Arif, Abbas Saeed Hakeem

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialThermal conductivityThermal expansionFinite element methodPhotovoltaic systemComposite numberMaterial propertiesModulusThermalParametric statisticsStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most of the currently used encapsulants are inefficient for cooled concentrated photovoltaic (CPV) systems. The encapsulant of cells for CPV systems, must have an optimum combination of thermal conductivity, coefficient of thermal expansion and long term shear modulus. In this work an improved backside composite encapsulation is designed and developed that can provide increased power output and longer life by enhancing the effectiveness of cooling and reducing thermal stresses. The best combination of material properties is identified through parametric studies on finite element model of CPV laminate using ethylene vinyl acetate as datum line. It is found that increasing thermal conductivity from 0.311 to 0.75 W/mK can improve the cooling and hence the power production by 2%. While long term shear modulus and coefficient of thermal expansion needs to be reduced for a longer service life. Using in-house built material design codes, optimum combinations of matrix and filler were identified that could provide the set range of properties. In line with material design code, a total of only four samples using thermoplastic polyurethane as matrix and Al2O3 or AlN as fillers were synthesized to validate the design experimentally. The material properties were measured and used in the parent finite element model to evaluate the performance of the experimentally developed material and to validate the parametric studies. A good agreement is found between the experimental and computational results and hence the overall methodology is found effective for application focused design and development of composite materials. It is expected that this material design and development approach will provide a useful guideline to the CPV manufacturing industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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