Hydrological assessment for the availability of water for off-stream uses of Karatoa-Atrai River in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Explicit consideration of in-stream flow requirement (IFR) has now become almost mandatory in many rivers before irrigation withdrawal is made. Thereby, the primary objective was to evaluate the IFR through hydrological approaches and compare the condition with current flow variability and trends. Flow records were collected from five discharge stations for IFR estimation. Performance of the river was also judged with respect to nine hydraulic cross-sectional data and stage data of ten water-level monitoring stations of Bangladesh Water Development Board (BWDB). Results show that since 2000, the upper Karatoa was able to meet IFR, but the lowest part of the river experienced severe deterioration in addressing its dry season functionality. Also, the decreasing trend in off-stream availability is recognized as a threat to the Singra site resulting from severe aggradations of the river beds. Attention to the less off-stream availability at Singra raises concerns over sustaining the river from drying out. It is now evident that a hydrological approach of IFR is more than just an initial rough estimate. Such a precautionary method works well to provide quick technical support and decision reference for a complex system, in particular, to find specific drying out parts of a river of concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».