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Enregistrement W3000785695 · doi:10.2166/wp.2020.034

Hydrological assessment for the availability of water for off-stream uses of Karatoa-Atrai River in Bangladesh

2020· article· en· W3000785695 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWater Policy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesInternational Foundation for Science
Mots-clésEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Stream flowWater resource managementStreamflowIrrigationCurrent (fluid)Stage (stratigraphy)Dry seasonEnvironmental flowEnvironmental resource managementDrainage basinGeographyEngineeringGeologyClimatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Explicit consideration of in-stream flow requirement (IFR) has now become almost mandatory in many rivers before irrigation withdrawal is made. Thereby, the primary objective was to evaluate the IFR through hydrological approaches and compare the condition with current flow variability and trends. Flow records were collected from five discharge stations for IFR estimation. Performance of the river was also judged with respect to nine hydraulic cross-sectional data and stage data of ten water-level monitoring stations of Bangladesh Water Development Board (BWDB). Results show that since 2000, the upper Karatoa was able to meet IFR, but the lowest part of the river experienced severe deterioration in addressing its dry season functionality. Also, the decreasing trend in off-stream availability is recognized as a threat to the Singra site resulting from severe aggradations of the river beds. Attention to the less off-stream availability at Singra raises concerns over sustaining the river from drying out. It is now evident that a hydrological approach of IFR is more than just an initial rough estimate. Such a precautionary method works well to provide quick technical support and decision reference for a complex system, in particular, to find specific drying out parts of a river of concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle