Integrating Caregiver Support into Multiple Sclerosis Care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With loss of mobility in Multiple Sclerosis (MS) comes increase in caregiver assistance, burden, stress, and depression. This 6-month feasibility study used a pre-post design to test integration of a validated, behavioral, caregiving intervention into an ongoing MS clinic. Because the program focused on caregivers, there were no additional services provided to the persons living with MS other than usual medical care. Twenty-five MS caregivers received REACH VA (Resources for Enhancing All Caregivers’ Health in the VA), a six-session behavior-focused intervention during two to three months designed to increase caregiver skills in managing their own stress and burden and MS related issues and concerns, with a focus on mobility. Caregivers were assessed at baseline, three, and six months. Caregivers’ expectations of the program were to receive education on MS, caregiving and stress management skills, and support. The major benefits caregivers reported were understanding their loved one’s condition and how to better provide care. At six months, caregivers reported statistically and clinically significant improvements in depressive symptoms and bother with challenging MS behaviors. Persons with MS reported benefit for their caregivers and for themselves; 71% reported that their caregivers had helped them with mobility and function. Study results suggest that the addition of the brief REACH caregiver intervention into an MS clinic would benefit both caregivers and persons with MS. Although the intervention was six sessions over three months, benefit persisted at six months, suggesting durability of effects. This trial is registered with ClinicalTrials.gov NCT02835677 .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle