Forward lunge before and after anterior cruciate ligament reconstruction: Faster movement but unchanged knee joint biomechanics
Notice bibliographique
Résumé
The forward lunge (FL) may be a promising movement to assess functional outcome after ACL reconstruction. Thus, we aimed to investigate the FL movement pattern before and after ACL reconstruction with a comparison to healthy controls to determine if differences were present. Twenty-eight ACL injured participants and 28 matched healthy controls were included. They performed FL movements while sagittal plane biomechanics of the knee and electromyography (EMG) of nine leg muscles was assessed. The ACL injured group was tested before and 10 months after surgery. The perceived knee function and activity level was assessed by questionnaires. The ACL injured group performed the FL significantly slower than the controls before surgery (mean difference: 0.41 s [95%CI: 0.04-0.79 s; p<0.05]) while they performed the FL as fast as the controls after surgery (~28% movement time reduction post-surgery). Perceived knee function and activity level improved significantly post-surgery. The knee joint flexion angle, extensor moment, power, angular velocity in the ACL injured group did not differ from pre to post-surgery. For the ACL injured group, the peak knee extensor moment observed both pre and post-surgery was significantly lower when compared to the controls. The EMG results showed minimal differences. In conclusion, at 10 months post-surgery, the FL was performed significantly faster and the movement time was comparable to that of the controls. While the perceived knee function and activity level improved post-surgery, the knee joint biomechanics were unchanged. This may reflect that knee joint function was not fully restored.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».