UV and U-band luminosity functions from CLAUDS and HSC-SSP – I. Using four million galaxies to simultaneously constrain the very faint and bright regimes to z ∼ 3
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We constrain the rest-frame FUV (1546 Å), NUV (2345 Å), and U-band (3690 Å) luminosity functions (LFs) and luminosity densities (LDs) with unprecedented precision from z ∼ 0.2 to z ∼ 3 (FUV, NUV) and z ∼ 2 (U band). Our sample of over 4.3 million galaxies, selected from the CFHT Large Area U-band Deep Survey (CLAUDS) and HyperSuprime-Cam Subaru Strategic Program (HSC-SSP) data lets us probe the very faint regime (down to MFUV, MNUV, MU ≃ −15 at low redshift), while simultaneously detecting very rare galaxies at the bright end down to comoving densities <10−5 Mpc−3. Our FUV and NUV LFs are well fitted by single-Schechter functions, with faint-end slopes that are very stable up to z ∼ 2. We confirm, but self-consistently and with much better precision than previous studies, that the LDs at all three wavelengths increase rapidly with lookback time to z ∼ 1, and then much more slowly at 1 < z < 2–3. Evolution of the FUV and NUV LFs and LDs at z < 1 is driven almost entirely by the fading of the characteristic magnitude, $M^\star _{\rm UV}$, while at z > 1 it is due to the evolution of both $M^\star _{\rm UV}$ and the characteristic number density $\phi ^\star _{\rm UV}$. In contrast, the U-band LF has an excess of faint galaxies and is fitted with a double-Schechter form; $M^\star _{U}$, both $\phi ^\star _{U}$ components, and the bright-end slope evolve throughout 0.2 < z < 2, while the faint-end slope is constant over at least the measurable 0.05 < z < 0.6. We present tables of our Schechter parameters and LD measurements that can be used for testing theoretical galaxy evolution models and forecasting future observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».