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Enregistrement W3000838533 · doi:10.2118/199687-ms

A Cost-Effective Evaluation of Pods Diversion Effectiveness using Fiber Optics DAS and DTS

2020· article· en· W3000838533 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference and Exhibition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware deploymentCasingComputer scienceBlocking (statistics)Product (mathematics)Environmental scienceEngineeringPetroleum engineeringOperating systemMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Diversion has been widely promoted as a technology that can both, lower the cost and increase the efficiency of plug-and-perforating completions (PnP). There are many diversion materials and techniques available today including; balls, chemicals, etc. A new product, informally referred as "pods" consisting of knotted degradable fibers delivered in a capsule, has gained significant interest within the industry. We tested this new diversion material, "pods", in four stages in one of our wells instrumented with a fiber optic cable deployed behind casing. The FO results clearly showed that although perforations were plugged following "pods" deployment, the diagnostics also revealed that the outcome was not the desired one, which is to divert a portion of the treatment to understimulated clusters. In all the stages tested, the material did not re-open screened-out clusters. Furthermore, the frac placement distribution effectiveness was worse after the deployment of the diverter material. All the tested stages showed the expected treatment pressure increase at the surface corresponding to the "pods" blocking some of the perforations. It is important to highlight that in the absence of downhole FO technology all these tests would have been categorized as successful. However, when the number of "pods" was increased to try to improve their performance, we ended up blocking so many perforations that the stimulation could not continue due to pressure limitations. This integrated approach toward the testing of this new technology demonstrated that there was a clear downside risk in utilizing this diversion technology in many wells without a full understanding of how this diverter material was interacting downhole with the clusters and perforations. The paper highlights the pitfalls and risks of relying on a single diagnostic tool (surface treatment pressure) to evaluate emerging technologies. Fundamentally, there are two ways to empirically test new completion designs and stimulation technologies: Production-only-Pilots (PoP) and Integrated-Frac-Diagnostics-Pilots (IFDP). While better PnP efficiency is not the only intended use for "pods", the IFDP approach and FO monitoring used in this test has enabled a rapid and cost-effective testing of this technology application at a fraction of the cost and time of a PoP test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle