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Enregistrement W3000850799 · doi:10.3389/fcimb.2019.00481

Long Non-coding RNA LincRNA-EPS Inhibits Host Defense Against Listeria monocytogenes Infection

2020· article· en· W3000850799 sur OpenAlexfundno aff
Federica Agliano, Katherine A. Fitzgerald, Anthony T. Vella, Vijay Rathinam, Andrei E. Medvedev

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular and Infection Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthSchool of Medicine, New York UniversityYork University
Mots-clésListeria monocytogenesMicrobiologyRNAHost (biology)ListeriaBiologyBacteriaGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long noncoding RNAs (lncRNAs) have emerged as key regulators of gene expression in several biological systems. The long intergenic RNA-erythroid pro-survival (lincRNA-EPS) has been shown to play a critical role in restraining inflammatory gene expression. However, the function of lincRNA-EPS during bacterial infections remains unknown. Here, we demonstrate that following infection with the intracellular bacterium Listeria monocytogenes, both mouse macrophages and dendritic cells lacking lincRNA-EPS exhibit an enhanced expression of proinflammatory cytokine genes, as well as an increased expression of the inducible nitric oxide synthase (iNos) and nitric oxide (NO) production. Importantly, we found that lincRNA-EPS-/- mice intraperitoneally infected with L. monocytogenes exhibit lower bacterial burdens in spleen and liver and produce more NO than control mice. Furthermore, lincRNA-EPS-/- mice are less susceptible to a lethal dose of L. monocytogenes than wild type (WT) mice. Collectively these findings show that lincRNA-EPS suppresses host protective NO expression and impairs the host defense against L. monocytogenes infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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