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Enregistrement W3000851240 · doi:10.1038/s41467-019-13960-2

Mechanisms governing the pioneering and redistribution capabilities of the non-classical pioneer PU.1

2020· article· en· W3000851240 sur OpenAlexaff
Julia Minderjahn, Andreas Schmidt, Andreas Fuchs, Rudolf Schill, Johanna Raithel, Magda Babina, Christian Schmidl, Claudia Gebhard, Sandra Schmidhofer, Karina Mendes, Anna Ratermann, Dagmar Glatz, Margit Nützel, Matthias Edinger, Petra Hoffmann, Rainer Spang, Gernot Längst, Axel Imhof, Michael Rehli

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésChromatinReprogrammingTranscription factorEctopic expressionChromatin remodelingBiologyCell biologyComputational biologyCell fate determinationGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Establishing gene regulatory networks during differentiation or reprogramming requires master or pioneer transcription factors (TFs) such as PU.1, a prototype master TF of hematopoietic lineage differentiation. To systematically determine molecular features that control its activity, here we analyze DNA-binding in vitro and genome-wide in vivo across different cell types with native or ectopic PU.1 expression. Although PU.1, in contrast to classical pioneer factors, is unable to access nucleosomal target sites in vitro, ectopic induction of PU.1 leads to the extensive remodeling of chromatin and redistribution of partner TFs. De novo chromatin access, stable binding, and redistribution of partner TFs both require PU.1's N-terminal acidic activation domain and its ability to recruit SWI/SNF remodeling complexes, suggesting that the latter may collect and distribute co-associated TFs in conjunction with the non-classical pioneer TF PU.1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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