Factors associated with hypertension among men in Darkhan-Uul Province, Mongolia: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
In Mongolia, cardiovascular disease is the leading cause of death, and prevalence of hypertension is very high. The aim of this study was to investigate the association between hypertension and sociodemographic factors and health-related behaviors among men in Darkhan-Uul Province, Mongolia. This cross-sectional study was conducted between November 2015 and January 2016. Men whose wives were pregnant with ≤ 20 weeks gestation and had attended antenatal health checkups at public health facilities were recruited in this study. The data were collected as part of a survey of pregnant women and their partners. Data were collected using self-administered questionnaires, anthropometry, and spot urine samples. A total of 224 men participated in the survey, and data from 209 participants were included in the analysis. Multiple logistic regression analysis showed that men with higher BMI had higher odds of hypertension than those with lower BMI (adjusted odds ratio [AOR]: 1.14, 95% CI: 1.03-1.26). Those with urinary cotinine > 100 ng/ml (smokers) had a lower risk of hypertension (AOR: 0.24, 95% CI: 0.09-0.67) compared to participants with urinary cotinine/ml (nonsmokers). This is the first study to investigate the association between hypertension and sociodemographic factors and health-related behaviors among men in Mongolia. Based on the findings of this study, clinicians responsible for public health in Mongolia should provide health education regarding the importance of weight control in preventing hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».