The effects of surface fossil magnetic fields on massive star evolution – II. Implementation of magnetic braking in mesa and implications for the evolution of surface rotation in OB stars
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The time evolution of angular momentum and surface rotation of massive stars are strongly influenced by fossil magnetic fields via magnetic braking. We present a new module containing a simple, comprehensive implementation of such a field at the surface of a massive star within the Modules for Experiments in Stellar Astrophysics (mesa) software instrument. We test two limiting scenarios for magnetic braking: distributing the angular momentum loss throughout the star in the first case, and restricting the angular momentum loss to a surface reservoir in the second case. We perform a systematic investigation of the rotational evolution using a grid of OB star models with surface magnetic fields (M⋆ = 5–60 M⊙, Ω/Ωcrit = 0.2–1.0, Bp = 1–20 kG). We then employ a representative grid of B-type star models (M⋆ = 5, 10, 15 M⊙, Ω/Ωcrit = 0.2, 0.5, 0.8, Bp = 1, 3, 10, 30 kG) to compare to the results of a recent self-consistent analysis of the sample of known magnetic B-type stars. We infer that magnetic massive stars arrive at the zero-age main sequence (ZAMS) with a range of rotation rates, rather than with one common value. In particular, some stars are required to have close-to-critical rotation at the ZAMS. However, magnetic braking yields surface rotation rates converging to a common low value, making it difficult to infer the initial rotation rates of evolved, slowly rotating stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».