Prevalence and Persistence of Uremic Symptoms in Incident Dialysis Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Uremic symptoms are major contributors to the poor quality of life among patients on dialysis, but whether their prevalence or intensity has changed over time is unknown. Methods We examined responses to validated questionnaires in two incident dialysis cohort studies, the Choices for Health Outcomes in Caring for ESRD (CHOICE) study ( N =926, 1995–1998) and the Longitudinal United States/Canada Incident Dialysis (LUCID) study ( N =428, 2011–2017). We determined the prevalence and severity of uremic symptoms—anorexia, nausea/vomiting, pruritus, sleepiness, difficulty concentrating, fatigue, and pain—in both cohorts. Results In CHOICE and LUCID, respectively, mean age of the participants was 58 and 60 years, 53% and 60% were male, and 28% and 32% were black. In both cohorts, 54% of the participants had diabetes. Median time from dialysis initiation to the symptoms questionnaires was 45 days for CHOICE and 77 days for LUCID. Uremic symptom prevalence in CHOICE did not change from baseline to 1-year follow-up and was similar across CHOICE and LUCID. Baseline symptom prevalence in CHOICE and LUCID was as follows: anorexia (44%, 44%, respectively), nausea/vomiting (36%, 43%), pruritus (72%, 63%), sleepiness (86%, 68%), difficulty concentrating (55%, 57%), fatigue (89%, 77%), and pain (82%, 79%). In both cohorts, >80% of patients had three or more symptoms and >50% had five or more symptoms. The correlation between individual symptoms was low ( ρ <0.5 for all comparisons). In CHOICE, no clinical or laboratory parameter was strongly associated with multiple symptoms. Conclusions The burden of uremic symptoms among patients on dialysis is substantial and has not changed in the past 15 years. Improving quality of life will require identification of the factors that underlie the pathogenesis of uremic symptoms and better ways of removing the toxins that are responsible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle