NYX‐458 Improves Cognitive Performance in a Primate Parkinson's Disease Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: NYX-458 is a N-methyl-d-aspartate receptor (NMDAR) modulator that enhances synaptic plasticity. Dopaminergic cell loss in Parkinson's disease (PD) leads to NMDAR dysregulation in the cortico-striato-pallidal-thalmo-cortical network and altered plasticity in brain regions important to cognitive function. We hypothesize that targeting the NMDAR may be an efficacious approach to treating cognitive impairment in PD. OBJECTIVES: NYX-458 was evaluated in 2 nonhuman primate models of PD. The first, a chronic low-dose 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP)-administration model, was used to assess the effects of NYX-458 on cognitive domains impacted early in PD including attention, working memory, executive function, and visuospatial learning. The second, a high-dose MPTP-administration model, was used to assess potential for NYX-458 induced change in motor symptoms. METHODS: NYX-458 was evaluated in the chronic low-dose MPTP model using the variable delayed response measure to assess attention and working memory and simple discrimination reversal to assess executive function. NYX-458 was also assessed in the high-dose MPTP model as a monotherapy and in combination with low-dose or high-dose levodopa to assess potential impact on motor symptoms. RESULTS: NYX-458 administration resulted in rapid and long-lasting improvement in cognitive function across the domains of attention, working memory, and executive function. Dose levels effective in improving cognitive performance had no effect on PD motor symptoms, the antiparkinsonian benefit of levodopa, or dyskinesia. CONCLUSIONS: NYX-458 provides benefit in specific domains known to be impaired in PD in a dopamine depletion model of PD-like cognitive impairment. These data support the continued evaluation of NYX-458 as a potential therapeutic for cognitive decline in PD. © 2020 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».