The presence, emission and partitioning behavior of polychlorinated biphenyls in waste, leachate and aerosols from Norwegian waste-handling facilities
Notice bibliographique
Résumé
Even though production and open use of polychlorinated biphenyls (PCBs) have been phased out in Western industrialised countries since the 1980s, PCBs were still present in waste collected from different waste handling facilities in Norway in 2013. Sums of seven indicator-PCBs (I-PCB7: PCB-28, -52, -101, -118, -138, -153 and -180) were highest in plastic waste (3700 ±1800 μg/kg, n=15), waste electrical and electronic equipment (WEEE) (1300 ± 400 μg/kg, n=12) and fine vehicle fluff (1800 ± 1400 μg/kg, n=4) and lowest in glass waste, combustibles, bottom ash and fly ash (0.3 to 65 μg/kg). Concentrations in leachate water varied from 1.7 to 2900 ng/L, with higher concentrations found at vehicle and WEEE handling facilities. Particles in leachate water exhibited similar PCB sorption properties as solid waste collected on site, with waste-water partitioning coefficients ranging from 105 to 107. I-PCB7 in air samples collected at the sites were mostly in the gas phase (100–24000 pg/m3), compared to those associated with particles (9–1900 pg/m3). In contrast, brominated flame retardants (BFRs) in the same samples were predominantly found associated with particles (e.g. sum of 10 brominated diethyl ethers, ΣBDE10, associated with particles 77–194,000 pg/m3) compared to the gas phase (ΣBDE10 6–473 pg/m3). Measured gas-phase I-PCB7 concentrations are less than predicted, assuming waste-air partitioning in equilibrium with predominant waste on site. However, the gas-particle partitioning behavior of PCBs and BFRs could be predicted using an established partitioning model for ambient aerosols. PCB emissions from Norwegian waste handling facilities occurred primarily in the form of atmospheric vapor or leachate particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».