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Enregistrement W3000880401 · doi:10.1590/1679-78255801

An analytical solution for stresses and deformations of tunnels in a non-uniform stress field based on strain-softening model and Mogi-Coulomb criterion

2020· article· en· W3000880401 sur OpenAlexaff
Hao Fan, Lianguo Wang, Wanrong Liu

Notice bibliographique

RevueLatin American Journal of Solids and Structures · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésCohesion (chemistry)Principal stressStress fieldMaterials scienceDisplacement (psychology)Friction angleGeotechnical engineeringMechanicsResidual stressDisplacement fieldStress (linguistics)Structural engineeringShear stressGeologyEngineeringFinite element methodComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a mechanical model for tunnels excavated in a non-uniform stress field is developed. A new strain-softening model simultaneously considers the weakening of cohesion and internal friction angle is proposed. Then, an analytical solution for the post-peak region radii, stresses, and displacements is deduced. Taking a tunnel in Taoyuan coal mine as an engineering example, the post-peak region radii, surface displacement, and stresses distribution are determined. The effects of the horizontal-to-vertical stress ratio, intermediate principal stress, residual cohesion, and residual internal friction angle on tunnel deformations are discussed. The results show that the post-peak region radii and stresses distribution around the tunnel varies with direction due to the non-uniform stress field. The post-peak region radii and surface displacement are larger with consideration of intermediate principal stress. Tunnels surrounded by rock masses with a higher residual cohesion and internal friction angle experience lower post-peak region radii and surface displacement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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