Phosphatidylinositol-4-kinase IIα licenses phagosomes for TLR4 signaling and MHC-II presentation in dendritic cells
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Toll like receptor (TLR) recruitment to phagosomes in dendritic cells (DCs) and downstream TLR signaling are essential to initiate antimicrobial immune responses. However, the mechanisms underlying TLR localization to phagosomes are poorly characterized. We show herein that phosphatidylinositol-4-kinase IIα (PI4KIIα) plays a key role in initiating phagosomal TLR4 responses in murine DCs by generating a phosphatidylinositol-4-phosphate (PtdIns4P) platform conducive to the binding of the TLR sorting adaptor TIRAP. PI4KIIα is recruited to LPS-containing phagosomes in an adaptor protein AP-3 dependent manner, and both PI4KIIα and PtdIns4P are also detected on phagosomal membrane tubules. Knockdown of PI4KIIα – but not of the related PI4KIIβ – impairs TIRAP and TLR4 localization to phagosomes, reduces proinflammatory cytokine secretion, and impairs phagosomal tubule formation and MHC-II presentation. Phagosomal TLR responses in PI4KIIα-deficient DCs are restored by re-expression of wild-type PI4KIIα, but not of variants lacking kinase activity or AP-3 binding. Our data indicate that PI4KIIα is an essential regulator of phagosomal TLR signaling in DCs by ensuring optimal TIRAP recruitment to phagosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».